AI × RPA AUTOMATION
文章を読む。内容を整理する。必要な情報を見つける。
そして、システムを開いて入力・保存・送信する。
AIとRPAは、それぞれ得意なことが異なります。 AIの「考える・生成する」と、RPAの「決められた操作を実行する」を組み合わせることで、 これまで人の判断が必要だった業務にも自動化の可能性が広がります。
AIが判断 → RPAが実行
AI / RPA
THINK / CREATE
AIは、文章やデータなどの情報をもとに、 内容を整理したり、分類したり、 文章を生成したりする処理が得意です。
「内容によって答えが変わる作業」にAIを活用できます。
OPERATE / REPEAT
RPAは、あらかじめ決めたルールや手順に沿って、 パソコン上の操作を繰り返し実行することが得意です。
「毎回やることが決まっている作業」はRPAに任せられます。
AI + RPA
AIだけでも、RPAだけでも難しかった業務。 それぞれの得意分野を組み合わせることで、 「判断・生成」と「実際の操作」をひとつの流れにできます。
人が途中で内容を確認して入力していた業務も、 自動化できる範囲が広がります。
USE CASES
請求書や申請書などのファイルを取得し、 必要な情報を読み取ってシステムへ登録。
請求書PDFを取得
内容を読み取り
金額・会社名を抽出
システムへ入力
処理済みフォルダへ保存
メールやフォームから届いた問い合わせ内容をAIで確認し、 内容に応じて処理を分けることもできます。
問い合わせを取得
内容を確認し
問い合わせ種別を分類
担当部署へ振り分け
担当者へ通知
定型文だけではなく、情報に合わせた文章をAIで生成し、 RPAで送信する流れも考えられます。
Excelから顧客情報を取得
顧客情報に合わせたメール文を作成
宛先・件名を設定し
メールを送信
結果をExcelへ記録
RPAでWebサイトを巡回し、 取得した情報をAIで整理する使い方もできます。
複数Webサイトを巡回し
必要な情報を取得
取得した情報を要約・整理
Excelへ一覧化
担当者へメール送信
単純な「AならB」だけでは判断しづらいデータも、 AIを使って内容を整理したうえで、 RPAの処理につなげられます。
申請データを取得
内容を確認し
条件に合わせて分類
分類結果に合わせて
システムへ登録
処理結果を記録
形式が完全にはそろっていない文書から、 必要な項目をAIで抽出して後続処理につなげます。
BEFORE / AFTER
定型作業だけではなく、途中に「読む」「考える」があるため 自動化しづらい。
人は必要な確認や最終判断に集中できます。
ROLE DESIGN
SCENES
請求書の内容を読み取る
ファイル取得・システム登録・保存
問い合わせ内容を分類・要約
データ取得・担当者通知・結果登録
企業情報を整理・文章を生成
情報取得・システム入力・メール送信
BY DEPARTMENT
AI × RPA
だからこそ、AIが判断する → RPAが実行するという役割分担で、
業務自動化の幅を広げることができます。
「判断があるからRPAでは難しそう」
「AIで文章は作れるけれど、その後の作業が手作業」
「複数のツールを使った業務をまとめて効率化したい」
そんな業務こそ、AI×RPAを検討する余地があります。
AI×RPAで自動化できるかFAQ
RPAは決められたルールに沿った操作を繰り返すことを得意とし、 AIは文章やデータを読み取り、整理・分類・生成するといった処理を得意としています。
AIが情報を読み取ったり整理した結果を、 RPAがシステム入力や保存などの実際の操作につなげることで、 自動化できる業務の範囲を広げられます。
AIの出力には確認が必要なケースがあります。 業務の内容や重要度に応じて、 人による確認を組み込んだ運用設計が重要です。
「定型作業の途中に、文章を読む・分類する・情報を抜き出す工程がある業務」から検討すると、 AIとRPAそれぞれの強みを活かしやすくなります。
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