生成AIが目覚ましい進化を続ける2026年、
「これからはAIの時代だから、RPAはもう古いのでは」
「AIエージェントがあれば、RPAは不要になるのではないか」
といった声を耳にする機会が増えてきました。
実際に、業務効率化のテーマで会話をしていると、AIへの期待が大きいぶん、RPAへの関心が以前ほど語られなくなったという印象をお持ちの方もいらっしゃるのではないでしょうか。
しかし、現場で業務改善に携わっている方々の話を聞くと、状況は少し違って見えてきます。
RPA市場は依然として成長を続けており、AIと組み合わせて使う動きが急速に広がっているのです。
「AIが登場したからRPAは不要になる」という単純な構図ではなく、AIとRPAがそれぞれの役割を担いながら、業務全体を支える設計が現場では求められています。
この記事では、なぜ「RPAは不要になる」と言われるようになったのか、その背景を整理したうえで、2026年の現場で実際に起きている変化、そしてAI時代におけるRPAの新しい立ち位置についてお伝えします。RPAの今後を見極めたい方や、AI導入を進めるなかで業務自動化の方向性に迷っている方のヒントになれば幸いです。
「RPAは不要になる」と言われるようになった背景
「RPAは不要になる」「RPAはオワコン」といった言葉が広がり始めたのは、生成AIが企業の業務領域にも本格的に入り込んできた2024年ごろからです。
ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの活用事例が一気に増え、文章の要約やメール作成、データ整理といった作業がAIだけでこなせるようになりました。こうした変化が、RPAという既存ツールに対する見方を一変させたのです。
背景にはいくつかの要素があります。
１．RPAの導入が「思ったほど進まなかった」と感じている企業が増えている
シナリオの構築や運用メンテナンスに想像以上の手間がかかり、せっかく入れたロボットが現場で活用されないまま止まってしまうケースが各社で起きました。
導入ハードルや運用負荷が見えてくるなかで「もっと柔軟なAIで置き換えられないか」という発想が広まったわけです。
２．AIの汎用性の高さに対する期待感
RPAは「事前に決められた手順を正確に実行する」のが得意な仕組みですが、AIは「曖昧な指示にも一定の判断で応えてくれる」点が魅力に映ります。
担当者の立場からすれば、シナリオを細かく組まなくても自然な言葉で指示できるAIの方が便利に見える場面が多く、相対的にRPAの存在感が薄まっているように感じられたのです。
AI時代になぜRPA市場はむしろ拡大しているのか
世の中で「RPAは終わる」という声が増えている一方で、市場データを見るとまったく逆の動きが続いています。
国内のRPA市場規模は2026年も堅調に拡大を続けており、調査会社各社のレポートでも、AI連携を前提とした新たなRPA需要が国内・海外ともに伸びていることが報告されています。
実際の数字を見ていくと、「不要になる」というイメージとは異なる現実が見えてきます。
市場が成長している理由は大きく3つあります。
業務自動化ニーズの広がり
少子高齢化による人手不足は深刻化の一途をたどっており、限られた人員で業務を回すために、繰り返しの作業をロボットに任せたいというニーズは年々高まっています。
AIとRPAを組み合わせる動きの広がり
AIだけでは実現できなかった「判断と実行をつないだ自動化」が、RPAとの連携によって現実のものになりつつあります。たとえば、AIが受信メールの内容を分類し、RPAが該当業務システムに自動で入力するという一連の流れは、片方だけでは成立しません。
この組み合わせの広がりが、RPAの新たな需要を生み出しています。
既存システムを動かす役割の継続
多くの企業では、Webブラウザ上の業務システム、Excel、基幹システムといった環境が混在しています。
これらをすべてAPIで連携させるのは現実的でなく、画面操作で動かせるRPAが今も実務の中心を担っています。
AIによる判断結果を、実際の業務システムに入力して反映させるには、RPAのような「実行役」が欠かせません。
RPAとAI、それぞれが得意とする領域の違い
RPAとAIの役割を正しく整理することは、今後の業務自動化を考えるうえで欠かせない視点です。
両者は混同されがちですが、得意とする領域はまったく異なります。
RPAが得意｜「決められた手順を正確に繰り返す作業」
といった作業が代表例にあたります。
AIが得意｜「曖昧な情報から判断や予測を行う作業」
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問い合わせ内容を読み取って分類する
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過去のデータから将来の需要を予測する
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文章の要約や校正を行う
といった、人間の判断に近い領域でAIは力を発揮します。
学習データをもとにパターンを見つけ出すため、明確なルールが書き下せない作業でも、ある程度の精度で結果を返してくれるのが特徴です。
たとえば、
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請求書をAIが読み取って勘定科目を推定
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RPAが会計システムに自動入力する
といった連携は、両者を組み合わせて初めて成立する仕組みです。
「AIとRPAのどちらが優れているか」ではなく、「どの工程にどちらのツールを使うか」を見極めることが、これからの業務自動化を成功させる鍵になります。
2026年の現場で起きているRPAの活用変化
では、実際の現場でRPAはどのように使われ方を変えてきているのでしょうか。
各社の事例を見ていくと、ここ数年で大きく3つの変化が起きていることがわかります。
業務プロセス全体への自動化スコープの拡大
まず目立つのが、これまで「単純な作業の自動化」にとどまっていたRPAの守備範囲が、業務プロセス全体へと広がっている動きです。
以前のRPA導入は、ある1つの作業だけを切り出して自動化するケースが中心でした。
これにより、自動化の効果がより大きく、現場の納得感も高まる傾向が見られます。
現場主導の小さな自動化の浸透
続いて注目したいのが、現場の担当者が自ら手を動かす「小さな自動化」が広がっている流れです。
以前はIT部門が主体となって大規模なシナリオを構築するスタイルが一般的でしたが、近年は現場の担当者が自分の業務に合わせて短いシナリオを作成する「シチズン開発」の流れが浸透してきました。
低価格でスタートできるツールが増え、画面操作の記録だけで簡単な自動化ができるようになったため、ITに詳しくない方でもRPAを活用しやすくなっています。
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運用体制を重視する流れへの転換
もうひとつ大きな潮流として挙げたいのが、運用体制を最初から組み込もうとする姿勢の浸透です。
RPAの導入で苦労した企業の多くが、「シナリオを作って動かすところまでは順調だったが、運用フェーズで止まってしまった」という経験をしています。
この反省を踏まえ、最近では導入時から運用体制をしっかり設計する企業が増えています。
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誰がシナリオの更新を担当するのか
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業務フローやシステムが変更されたときに誰がメンテナンスするのか
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トラブル発生時の対応窓口は誰になるのか
を、導入の初期段階で決めておくことが、長く使い続けられるRPAの条件になっているのです。
AIと組み合わせて使うことで広がるRPAの可能性
RPAとAIを組み合わせる「AI×RPA」は、業務自動化の世界で最も注目されているテーマのひとつです。
両者を連携させることで、これまで自動化が難しいと思われていた業務領域にも、自動化の手が届くようになってきました。
具体的な活用例.1｜文書処理の自動化
請求書や注文書、領収書といった文書は、レイアウトが取引先ごとに異なるため、これまで人の目で内容を確認する必要がありました。
ここにAIによる文字認識（OCR）と意味解析を組み合わせると、必要な情報を高い精度で抽出できるようになります。
具体的な活用例.2｜問い合わせ対応の自動化
社内外から届く問い合わせメールを、AIが内容ごとに分類し、緊急度を判定します。
一次回答が可能なものはAIが候補文を生成し、RPAがメールシステムに自動でドラフト保存するという流れも実現できます。担当者は最終確認だけ行えばよいので、対応にかかる時間が大幅に短縮されます。
さらに、データ分析と業務反映の連動も注目されています。AIが売上データから需要傾向を予測し、その結果をRPAが在庫管理システムや発注システムに反映するという仕組みです。
これまで「分析結果が出ても現場の業務システムに反映するのが大変だった」という壁が、AI×RPAの組み合わせによって取り除かれつつあります。
RPAが今も多くの企業に選ばれている5つの理由
AIの存在感が増しているにもかかわらず、RPAを選び続ける企業は少なくありません。
その理由を整理すると、大きく5つに分けられます。
確実性の高さ
決められた手順を正確に再現する仕組みなので、業務の品質を一定に保ちやすいという特徴があります。
AIは便利な反面、出力結果にばらつきが出ることがあるため、「ミスが許されない業務」ではRPAの方が信頼されるケースが多いのです。
既存システムとの相性の良さ
多くの企業では、長年使い続けてきた基幹システムや業務アプリケーションが現役で動いています。
これらにAPI連携の機能が備わっていない場合でも、RPAであれば画面操作を再現することで業務を回せます。
「システム更新を待たずに業務を改善できる」ことは、現場にとって大きな価値です。
運用コストの見通しの立てやすさ
RPAは導入後のランニングコストが比較的明確で、社内での運用ノウハウも積み上げやすい仕組みです。
AIは利用量に応じてコストが変動するモデルが多いため、業務量が増えた際の費用感を読みづらい一面があります。
コストを安定して管理したい場面では、RPAの方が安心感があります。
セキュリティと統制のしやすさ
RPAは社内ネットワーク内で動かせるため、外部へのデータ送信を伴わずに自動化が完結します。
情報セキュリティポリシーが厳しい企業や、個人情報を扱う業務では、この点が決定的な選定基準になることがあります。AIサービスの多くはクラウド経由でデータをやり取りするため、扱える情報の範囲が制限されるケースも見られます。
現場担当者の手で改善し続けられる構造
RPAは画面操作の延長線上にあるツールであり、現場の業務をいちばん理解している担当者が、自分でシナリオの修正や改善を行いやすい構造になっています。
AIに比べて「結果がなぜそうなったか」が見える化しやすく、トラブルが起きたときの原因追跡もしやすいのです。
RPA導入で陥りがちな3つの誤解
「RPAは古い」「AIで置き換えられる」といった声が広がる背景には、RPAに対するいくつかの誤解もあるように感じます。導入を検討する際にぜひ整理しておきたい誤解を3つ取り上げます。
すべての業務を自動化できるという誤解
まず多く見られるのが、「RPAを入れればすべての業務を自動化できる」という思い込みです。
RPAは決められた手順を実行するのが得意ですが、判断を伴う業務や、入力データの形式がばらばらな業務は不得手です。導入前にこの違いを把握していないと、「期待したほど業務が減らない」「想定外のエラーが頻発する」といった結果に陥ります。
RPAに任せるべき業務とそうでない業務を見極めることが、最初のステップです。
人手不足が一気に解決するという誤解
次に取り上げたいのが、「RPAを導入すれば人手不足が一気に解決する」という期待のしすぎです。
RPAは確かに作業時間を短縮してくれますが、業務の組み立てそのものを変えるツールではありません。
導入によって生まれた余力を、どの業務に振り向けるのかをセットで考えなければ、効果は十分に発揮されません。
作れば動き続けるという誤解
もうひとつ多いのが、「シナリオを一度作ってしまえばRPAは動き続けてくれる」という見方です。
RPAのシナリオは、業務フローの変更やシステムの画面レイアウトの変化に伴って、こまめな修正が必要になります。
これを怠ると、いつの間にかロボットが止まったり、誤った処理を続けたりすることがあります。
導入時点で運用担当者を決め、定期的に動作確認を行う仕組みを整えておくことが欠かせません。
中堅・中小企業こそRPAから始めるべき現実的な理由
業務自動化に取り組みたいと考えている中堅・中小企業の担当者の方々から、「うちの規模ではAIから始めた方がよいのか、RPAから始めた方がよいのか」というご相談をいただくことがあります。
答えは状況によって異なりますが、現場の業務改善という観点では、RPAから始めるアプローチに分があると感じる場面が多いのが実情です。
理由1｜効果の見えやすさ
RPAは「人がやっていた作業をロボットが代行する」というシンプルな構造なので、削減できた時間や処理件数といった効果が数字で把握しやすくなります。
導入の成果を社内に説明しやすい点は、業務自動化を社内に定着させる上で大きな武器になります。
理由2｜スモールスタートのしやすさ
RPAは1つの業務、1つの作業から始められるため、初期投資を抑えて試しやすい仕組みになっています。失敗してもダメージが少なく、軌道修正もしやすいため、業務改善の社内文化を育てる第一歩として相性が良いのです。
理由3｜業務の棚卸しが進む
RPAでシナリオを組むためには、対象業務の手順を細かく書き出す必要があります。
この作業を通じて、これまで属人化していた業務が見える化され、業務全体の改善や引き継ぎがしやすくなるという声を多くの企業からいただいています。
AIを導入する場合でも、業務の棚卸しは必須の工程なので、RPA導入の経験はそのまま次のステップにつながります。
これからのRPA担当者に求められる役割
RPAの活用が「単純な作業の代行」から「業務プロセス全体の最適化」へと広がるなかで、RPA担当者に求められる役割も変わりつつあります。これまでのように「シナリオを組める人」だけでは不十分で、業務とテクノロジーをつなぐ視点が必要になってきました。
重要な役割その1｜業務を俯瞰する力
RPAをどこに使うかを決めるためには、業務の全体像を把握し、ボトルネックがどこにあるのかを見抜く必要があります。担当者は単なる「ロボット作成者」ではなく、業務改善のディレクターとして動く場面が増えています。
重要な役割その2｜AIとの組み合わせを設計する力
判断はAIに、実行はRPAに任せるという基本構造を、自社の業務に合わせて具体的に落とし込む役割が求められます。AIの基本的な使い方や、生成AIの得手不得手を理解しておくことが、これからのRPA担当者の必須スキルです。
重要な役割その3｜運用を継続させる仕組みづくり
シナリオを作って終わりではなく、
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業務やシステムの変化に合わせて見直しを続けられる体制を整えること
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トラブル発生時に迅速に対応できる窓口を確保すること
が、長く効果を出し続けるRPA運用の条件になっています。
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RPA運用を継続的に成功させるための要点
RPAは「導入して終わり」のツールではなく、運用を続けることで効果を発揮し続ける仕組みです。
継続的な成功のために押さえておきたい要点を整理してみます。
対象業務の選び方を継続的に見直す
導入当初に選んだ業務がベストとは限りません。
業務量やフローは時間とともに変化するため、半年に1回程度の頻度で「いま自動化すべき業務は何か」を見直すことが、効果を最大化するコツです。
シナリオの保守体制を明確にする
誰がどのシナリオを管理しているのかを一覧化し、修正履歴を残しておくと、トラブル時の対応がスムーズになります。
シナリオが属人化してしまうと、担当者が異動した瞬間に運用が止まるリスクがあるため、複数人で共有できる管理体制を作っておきましょう。
効果測定の仕組みを組み込む
自動化した業務がどれだけの時間を削減できているのか、処理件数はどの程度なのかを定期的に集計し、社内に共有することで、RPA運用の価値が継続的に伝わります。
数字が見えると、関係部門の協力も得やすくなります。
外部リソースの活用を恐れない
すべてを社内で抱え込もうとすると、運用負荷が一部の担当者に集中してしまいがちです。
シナリオ作成や改善、トラブル対応の一部を外部パートナーに任せることで、社内担当者はより戦略的な業務に集中できるようになります。
AI連携を視野に入れた業務設計の継続
AI技術は日々進化しており、半年前にはできなかったことが今は可能になるケースも珍しくありません。
最新のAI動向に目を配りながら、RPAとの組み合わせを継続的に見直すことが、業務自動化のレベルを引き上げ続けるポイントになります。
業務自動化を経営課題として位置づけるための視点
RPAやAIを活用した業務自動化は、これまで現場の業務改善活動として位置づけられることが多くありました。
しかし、2026年の現場を見ていくと、自動化の取り組みを経営層が主導している企業ほど、成果につながりやすい傾向が見えてきています。業務自動化を単なる効率化施策ではなく、経営課題として捉え直す視点が、これからの業務改善には欠かせない要素になりつつあります。
重要①｜まず数字で語れる土台を作る
といった指標が、経営層との対話を成立させる共通言語になります。
現場感覚だけで報告するのではなく、経営の言葉に翻訳した数字を四半期ごとに出せる体制を整えると、経営層からの理解と後押しを得やすくなります。
重要②｜部門横断の推進体制
経理、人事、営業、カスタマーサポートといった各部門に自動化のテーマが点在している状態では、知見が共有されず、似た業務に対して別々の取り組みが進んでしまいがちです。
情報システム部門や経営企画部門が事務局となり、部門ごとの取り組みを束ねて全社最適の視点で交通整理する役割を担うと、自動化の投資効率が一段引き上がります。
重要③｜業務自動化をデータ活用基盤として捉える視点
RPAやAIによって処理された業務データは、社内の貴重な情報資産です。
といったログを蓄積していくと、業務改善の次の打ち手が見えてきます。
自動化を「人の作業の代替」だけで終わらせず、データに基づく経営判断につなげる仕掛けを意識することで、自動化への投資が長期的な競争力に変わります。
重要④｜定期的な経営会議への報告枠を設ける
月次や四半期ごとに、自動化の成果、新たな対象業務の候補、投資判断が必要な事項を経営層と共有する場を持つと、現場の取り組みが孤立せず、経営の意思決定と歩調を合わせやすくなります。
「自動化は現場の話」という捉え方から脱却し、経営アジェンダのひとつとして扱うことが、業務改善を長く続けるための土台になります。
AI時代のRPA活用は「判断」と「実行」の使い分けがカギ
「AI時代にRPAは不要になる」という声が広がる一方で、2026年の現場では、RPAとAIを組み合わせて使う動きが急速に進んでいます。RPAが単独で消えていくのではなく、AIによる判断と、RPAによる実行を組み合わせた業務自動化の形へと進化しているのが実態です。
大切なのは、「AIかRPAか」という二者択一ではなく、「どの業務にどちらを使うか」「どう組み合わせるか」を考えることです。
業務の棚卸しを行い、判断と実行を分けて設計し、運用体制をしっかり整えれば、RPAは今後も業務改善の有力な手段であり続けます。
RPAの活用をこれから本格的に進めたい方や、既存の自動化をさらに広げていきたい方には、運用規模やサポート内容に応じて選べる スタンダードプラン／プレミアムプラン がおすすめです。
自社の業務に合った進め方を検討したい方は、ぜひ料金プランをご確認ください。
無料でスタートできるRPAツール『マクロマン』 ご案内資料
この記事の監修者
コクー株式会社
ノート編集部
MACROMAN
MACROMANノートは、RPAをはじめ業務効率化に関する情報サイトです。RPAで毎日の業務効率化を後押しするメディアを目指しています。
